RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK MEMPREDIKSI KERUSAKAN SHOWCASE PADA CV. LEMBOR
DOI:
https://doi.org/10.59819/jmti.v14i1.3674Keywords:
Data Mining, K-Nearst Neighbors (KNN), PythonAbstract
Kulkas khususnya showcase kini sangat mempengaruhi kebutuhan konsumen di wilayah Kecamatan Lembor, Kabupaten Manggarai Barat, Provinsi NTT untuk membuka usaha. Hal ini dikarenakan showcase sangat cocok digunakan oleh masyarakat yang ingin membuka usaha khususnya kuliner. Ketika listrik padam, minuman dan makanan yang disimpan di dalam showcase tetap dingin selama kurang lebih dua jam, namun kerusakan pada showcase sering terjadi karena kelalaian dalam melakukan perawatan. Pemilik showcase baru menyadari kerusakan tersebut setelah showcase tidak dapat beroperasi dengan baik dan menyulitkan pihak CV. Lembor Overworked dalam memperbaikinya karena masih menggunakan cara manual dalam menganalisa kerusakan showcase. Kondisi seperti inilah yang menjadi dasar penelitian ini untuk membuat sebuah aplikasi sistem pakar berbasis Android untuk memprediksi kerusakan showcase pada CV. Lembor sehingga dapat membantu mempermudah pihak CV. Lembor dalam mengetahui kerusakan showcase yang tepat dan akurat. Sistem pakar yang akan digunakan pada penelitian ini berbasis android dengan mengadopsi pengetahuan pakar ke komputer sehingga dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memprediksi kerusakan showcase dalam bentuk sistem berbasis Android. Untuk mempermudah pengguna sistem dalam mengetahui kerusakan pada showcase
Downloads
References
Daihani, D.U.2001. Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta : Elex Media Komputindo.
Ismail Syaputra “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Pengguna Narkoba Dengan Menggunakan Metode Bayes”, Pelita Informatika Budi Darma, Volume : V, Nomor: 3,2013.
Jogiyanto, H.M. 2005. Analisis & Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: ANDI.
Kusrini. 2007. Strategi Perancangan Dan Pengelolaan Basis Data. Yogyakarta Andi Offset.
Oetomo, B.S,D. 2006. Perancangan Dan Pembangunan Sistem Informasi. Yogyakarta: ANDI.Puji Saksono .”Komparasi Siklus Ideal Dan Aktual Pada Ac Split 1 Pk Dengan Menggunakan Refrigeran Hidrokarbon”, Media Sains, Volume 7 Nomor 1,2014.
Pratama, T., & Yulmaini. (2018). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk MenentukanKonsentrasi Skripsi Dan Rekomendasi Bahasa Pemrograman. Jurnal Informatika.
Safaat. H, Nazruddin Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone Dan Tablet PC Berbasis Android. Bandung: Informatika Bandung, 2011.
Setyono, P.H. 2007. Sistem Pendukung Keputusan Layanan. Yogyakarta: SI Ilmu Komputer FMIPA.
Suryadi, K Dan Ramdhani, M.A. 1998. Sistem Pendukung Keputusan. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.
Turban, E; Jay, E.A. Ting, P.L. 2008. Decision Support System And Intelligent System (Versi Bahasa Indonesia), Edisi Ke-7.Yogyakarta: Andi Ofiset.
Winarno Edy. Membuat Sendiri Aplikasi Android Untuk Pemula. Jakarta : Elex Media Komputindo, 2011.
Published
Issue
Section
Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with the Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi agree to the following terms:
1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access) .
