IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE DALAM SISTEM PREDIKSI TINGKAT PERTUMBUHAN PENDUDUK BERBASIS
DOI:
https://doi.org/10.59819/jmti.v13i2.3173Keywords:
prediks, jumlah penduduk, dekstop, metode least squareAbstract
Kecamatan Bikomi Nilulat terletak di perbatasan Negara Republik Indonesia (RI) – Timor Leste distik Oekusi. Terdiri dari enam desa yakni Desa Sunkaen, Tubu, Nilulat, Haumeni Ana, Nainaban dan Inbate. Dari ke enam desa di atas, Desa Sunkaen mengalami pertumbuhan penduduk. Permasalahan utama yang ada di Desa Sunkaen saat ini adalah proses dokumentasi pertumbuhan penduduk yang masih dilakukan secara manual atau masih dibukukan di atas kertas. Hal ini tentunya sangat tidak efektif dalam penyimpanan data penting, karena mudah hilang dan rusak akibat ulah keteledoran petugas. Solusi untuk masalah tersebut, dalam penelitian ini dikembangkan sebuah sistem prediksi berbasis desktop yang disebut TAKSEL. TAKSEL mampu melakukan proses pengolahan data penduduk, data kelahiran, data kematian, data imigrasi, data emigrasi, data jumlah penduduk, data prediksi jumlah penduduk, dan proses cetak laporan. Aplikasi TAKSEL ini berbasis dekstop agar pengaksesan aplikasi lebih mudah digunakan dan data tersimpan secara terpusat pada Kantor Desa Sungkaen. Sistem TAKSEL dibangun dengan mengimplementasikan metode Least Square menganalisis serta memprediksi pertumbuhan penduduk berdasarkan data penduduk yang dimasukkan. Dengan implementasi TAKSEL pada Desa Sunkaen dapat membantu aparat desa dalam proses prediksi jumlah pertumbuhan kependudukan. Data yang sudah diolah tersimpan secara digital, aman, terpusat, dan bertahan dalam waktu yang lama.
Kata Kunci: prediksi, jumlah penduduk, dekstop, metode least square
Downloads
Published
Issue
Section
Authors who publish with the Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi agree to the following terms:
1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access) .