Integrasi Kecerdasan Buatan (AI), Deep Learning dan Sustainable Deplopment Gools Dalam Pembelajaran Ekonomi

Abstract

Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), deep learning, dan Sustainable Development Goals (SDGs) dalam pembelajaran ekonomi di tingkat SMA/SMK. Pendekatan mixed methods dengan desain explanatory sequential digunakan melalui quasi experiment dua kelas (eksperimen dan kontrol) sebanyak 60 peserta didik, dilengkapi angket literasi SDGs, observasi, dan wawancara untuk pendalaman kualitatif. Hasil pretest–posttest menunjukkan peningkatan pemahaman konsep ekonomi rata-rata 30,8% pada kelas eksperimen, lebih tinggi dibanding 13,2% pada kelas kontrol, sedangkan skor literasi SDGs meningkat 22% pada kelas eksperimen dan 7% pada kelas kontrol. Temuan kualitatif memperlihatkan bahwa AI mendukung personalisasi belajar dan umpan balik cepat, deep learning menguatkan kemampuan berpikir berbasis data, dan integrasi SDGs menumbuhkan kesadaran keberlanjutan serta relevansi materi dengan isu global. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kolaborasi AI, deep learning, dan SDGs membentuk model pembelajaran ekonomi yang lebih interaktif, berbasis data, dan berorientasi keberlanjutan, meskipun masih dijumpai tantangan terkait infrastruktur digital, literasi teknologi, dan kesiapan guru.