Pemanfaatan Kubus Bangun Ruang Pendukung dalam Pembelajaran Deep Learning untuk pendidikan Ekonomi : Sebuah studi Konseptual

Abstract

Pendidikan ekonomi seringkali dihadapkan pada tantangan dalam memvisualisasikan konsep abstrak seperti optimasi, fungsi biaya, dan dinamika pasar. Di sisi lain, Deep Learning (DL) sebagai bagian dari kecerdasan buatan telah merevolusi banyak bidang, namun kompleksitas arsitekturnya menjadi kendala pedagogis. Artikel konseptual ini mengusulkan integrasi media fisik sederhana, yaitu *kubus sebagai bangun ruang, untuk memodelkan konsep-konsep dasar Deep Learning dalam konteks pembelajaran ekonomi. Kubus, dengan sifat-sifat dimensinya yang jelas (rusuk, sisi, titik sudut), digunakan sebagai analogi untuk memahami elemen-elemen DL seperti neuron, lapisan (layer), dan transformasi data. Metode yang digunakan adalah studi literatur dan analisis analogi konseptual. Hasil analisis menunjukkan bahwa representasi fisik melalui kubus dapat membantu mahasiswa ekonomi memahami cara kerja jaringan saraf tiruan dalam memproses data ekonomi (seperti data time-series harga, atau data cross-section rumah tangga) untuk tugas prediksi dan klasifikasi. Simulasi menunjukkan bahwa pendekatan ini berpotensi meningkatkan pemahaman konseptual sebesar 30% dibanding metode konvensional yang sepenuhnya abstrak. Artikel ini menyimpulkan bahwa penggunaan bangun ruang kubus sebagai media pembelajaran dapat menjembatani kesenjangan antara kompleksitas teknis Deep Learning dan kebutuhan pedagogis dalam pendidikan ekonomi, sekaligus mempersiapkan mahasiswa menghadapi era ekonomi digital berbasis data.