PERBANDINGAN HASIL KINERJA METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVARAGE DAN DOUBLE EXPONETIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN NILAI EKSPOR KOMODITAS KOPI
DOI:
https://doi.org/10.59672/emasains.v15i2.6546Keywords:
peramalan, autoregressive moving avarage, double exponential smoothing, ekspor kopi, deret waktuAbstract
Penelitian ini berfokus untuk membandingkan kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam peramalan nilai ekspor komoditas perkebunan di Indonesia, yaitu kopi. Data yang digunakan merupakan data deret waktu bulanan dengan jumlah observasi terbatas. Metode ARIMA dibangun melalui tahapan identifikasi model menggunakan uji kestasioneran Augmented Dickey-Fuller (ADF), analisis Autocorrelation Function (ACF), dan Partial Autocorrelation Function (PACF), dilanjutkan dengan estimasi parameter serta uji diagnostik residual. Sementara itu, metode DES diterapkan melalui proses processing data, pembagian data latih dan data uji, menentukan nilai awal level dan tren, serta menentukan parameter α dan β. Evaluasi kinerja kedua metode dilakukan menggunakan tiga ukuran kesalahan, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data ekspor kopi, ARIMA menghasilkan MAE dengan nilai 18.08, RMSE dengan nilai 22.2, dan MAPE dengan nilai 8.49%, sedangkan DES menghasilkan MAE dengan nilai 18.28, RMSE dengan nilai 25.33, dan MAPE dengan nilai 9.34%.
Downloads
References
Andia, R., Permana, S. E., Handayani, T., Mining, D., Ganda, R. L., & Harvest, R. (2024). Algoritma Regresi Linear Berganda. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(1), 738–747. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8446
Defiyanti, S., Nurina Sari, B., & Nur Padilah, T. (2024). Optimasi Pertanian Padi: Peramalan Curah Hujan Berbasis Arima Untuk Penentuan Waktu Tanam Yang Tepat. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 11(6), 1377–1384. https://doi.org/10.25126/jtiik.2024118682
Febiola, A., Dewi, A., Fazarin, F. M., Ramadhani, F., Khaffi, M. A., Akbar, R., & Dalimunthe, D. Y. (2024). Perbandingan Metode ARIMA dan SARIMA Dalam Peramalan Jumlah Penumpang Bandara Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jambura Journal of Mathematics, 6(2), 160–168. https://doi.org/10.37905/jjom.v6i2.25081
Maulani, R. D., & Wahyuningsih, D. (2021). Analisis Ekspor Kopi Indonesia pada Pasar Internasional. Pamator Journal, 14(1), 27–33. https://doi.org/10.21107/pamator.v14i1.8692
Nadiyah Ananda, A., Sagita Azzahra, T., Susanti, W., & Wikansari, R. (2023). Analisis Daya Saing Ekspor Kopi Indonesia Pada Pasar Internasional Analysis of the Competitiveness of Indonesian Coffee Exports in the International Market. Agroradix, 7(1), 128–135. https://doi.org/10.52166/agroteknologi.v7i1.5281
Parnadi, F., & Loisa, R. (2024). Analisis Daya Saing Ekspor Kopi Indonesia di Pasar Internasional. 2, 306–312. https://doi.org/10.24912/jmbk.v2i4.4863
Retnowardani, D. A., & Achmadin, W. N. (2023). Penggunaan Metode ARIMA dalam Peramalan Nilai Ekspor Non-Migas Indonesia Tahun 2023. MathVision : Jurnal Matematika, 5(2), 58–62. https://doi.org/10.55719/mv.v5i2.984
Rifki Nisardi, M., Sulma, Suriani, M., & Yusrini. (2023). Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika PERAMALAN PRODUKSI TELUR AYAM DENGAN METODE HOLT DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. 6(2), 180–186. https://doi.org/10.30605/proximal.v5i2.2789
Ruhiat, D., & Suwanda, C. (2019). PERAMALAN DATA DERET WAKTU BERPOLA MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI SPEKTRAL (Studi Kasus : Debit Sungai Citarum-Nanjung). TEOREMA : Teori Dan Riset Matematika, 4(1), 1. https://doi.org/10.25157/teorema.v4i1.1887
Saluza, I., Sartika, D., Astuti, L. W., Faradillah, F., Desitama, L., & Purnamasari, E. D. (2021). Prediksi Data Time Series Harga Penutupan Saham Menggunakan Model Box Jenkins ARIMA. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 12(2). https://doi.org/10.36982/jiig.v12i2.1940
Saragih, S. M., & Sembiring, P. (2022). Double Exponential Smoothing Dari Brown Pada Peramalan Inflasi. Journal of Fundamental Mathematics and Applications, 5(2), 81–96. https://doi.org/10.14710/jfma.v5i2.15312
Sihotang, E. H., Abdullah, D., & Nunsina, N. (2025). PREDIKSI JUMLAH PASIEN RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI RSU CUT MEUTIA KOTA LHOKSEUMAWE. RABIT : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 10(2), 270–279. https://doi.org/10.36341/rabit.v10i2.6060
Vimala, J., & Nugroho, A. (2022). FORECASTING PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE, DOUBLE, DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( STUDI KASUS : APOTEK MANDIRI MEDIKA). 01, 90–99. https://doi.org/10.24246/itexplore.v1i2.2022.pp90-99
Windi Nurlaela, Annisa Indah Pratiwi, & Hilda Tri Yulianti. (2025). Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 4(3), 1066–1075. https://doi.org/10.55826/jtmit.v4i3.1134
Yulisa, P. N., Haris, M. Al, & Arum, P. R. (2022). Peramalan Nilai Ekspor Migas Di Indonesia Menggunakan Model Long Short Term Memory Dan Gated Recurrent Unit Dengan Optimasi Nesterov Adam. J Statistika, 16(1), 12–26. https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no1.a6121
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel ini dalam semua bentuk dan media, termasuk mencetak ulang, memotret, mikrofilm dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya. Reproduksi dari bagian manapun dari jurnal ini, penyimpanannya di database dan transmisinya dengan bentuk atau media apa pun, seperti salinan elektronik, elektrostatik dan mekanis, fotokopi, rekaman, media magnetik, dan lain-lain, akan diizinkan hanya dengan izin tertulis dari penerbit jurnal.
