Peramalan Angka Partisipasi Sekolah di Provinsi Bali Menggunakan Pendekatan Hierarchical Time Series
DOI:
https://doi.org/10.59672/emasains.v15i2.6106Keywords:
Angka Partisipasi Sekolah, ARIMAX, data panel, peramalan pendidikan, Provinsi BaliAbstract
Angka Partisipasi Sekolah (APS) merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan pembangunan pendidikan, khususnya pada jenjang menengah atas yang masih menunjukkan kesenjangan antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi APS Sekolah Menengah Atas (SMA) di Provinsi Bali serta menyusun peramalan APS hingga tahun 2030 sebagai dasar perumusan kebijakan pendidikan berbasis data. Data yang digunakan berupa data panel kabupaten/kota di Provinsi Bali periode 2010–2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Metode analisis meliputi estimasi model panel data dengan pendekatan Fixed Effects untuk mengidentifikasi faktor determinan APS, serta peramalan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap APS SMA, sementara jumlah sekolah dan tingkat kemiskinan tidak signifikan secara statistik. Hasil peramalan menunjukkan bahwa APS SMA di Provinsi Bali diproyeksikan meningkat secara bertahap dari 85,7 persen pada tahun 2024 menjadi 87,3 persen pada tahun 2030, meskipun disparitas antar kabupaten/kota masih terlihat. Evaluasi akurasi model menunjukkan bahwa ARIMAX memiliki kinerja baik di sebagian besar wilayah dengan nilai MAPE di bawah 5 persen, namun akurasinya relatif rendah di wilayah dengan dinamika sosial-ekonomi tinggi. Temuan ini menegaskan pentingnya penguatan ekonomi daerah sebagai strategi utama dalam meningkatkan partisipasi pendidikan menengah atas di Bali.
Downloads
References
Badan Pusat Statistik. (2023). Indeks pembangunan manusia Indonesia. https://www.bps.go.id
Badan Pusat Statistik. (2023). Indikator pendidikan Indonesia. https://www.bps.go.id
Badan Pusat Statistik. (2023). Provinsi Bali dalam angka 2023. BPS RI. https://bali.bps.go.id
Bappenas. (2020). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020–2024. Kementerian PPN/Bappenas. https://www.bappenas.go.id
Filmer, D., & Fox, L. (2014). Youth employment in Sub-Saharan Africa. World Bank. https://www.worldbank.org
Hidayati, R., & Sari, P. (2021). Determinants of school participation in Indonesia. Journal of Education and Learning (EduLearn), 15(2), 155–167. https://doi.org/10.11591/edulearn.v15i2.18592
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2016). Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 19 Tahun 2016 tentang Program Indonesia Pintar. https://peraturan.bpk.go.id
Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. (2022). Indikator pendidikan nasional. https://apkapm.data.kemdikbud.go.id
Ningsih, E. Y., & Desmintari, D. (2024). Analysis of factors affecting school participation rate (APS) in Jawa, Bali, and Nusa Tenggara. Proceeding of Jakarta Economic Sustainability International Conference Agenda. http://conference.upnvj.ac.id/index.php/jesica/article/view/2295/0
OECD. (2020). Education at a glance 2020: OECD indicators. OECD Publishing. https://www.oecd.org/education
Republik Indonesia. (2003). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional. https://peraturan.bpk.go.id
Suryadarma, D., Suryahadi, A., Sumarto, S., & Rogers, F. H. (2018). Improving education quality through conditional cash transfers: Evidence from Indonesia. World Development, 102, 1–15. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2017.09.020
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic development (13th ed.). Pearson Education.
UNDP. (2022). Human development report 2022. United Nations Development Programme. https://hdr.undp.org
UNESCO. (2015). Education 2030: Incheon declaration and framework for action. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org
UNESCO. (2019). Global education monitoring report 2019: Migration, displacement and education – Building bridges, not walls. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366946
UNESCO. (2021). Global education monitoring report 2021/2: Non-state actors in education. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org
United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development. https://sdgs.un.org
Wickramasuriya, S. L., Athanasopoulos, G., & Hyndman, R. J. (2019). Optimal forecast reconciliation for hierarchical and grouped time series through trace minimization. Journal of the American Statistical Association, 114(526), 804–819. https://doi.org/10.1080/01621459.2018.1448825
World Bank. (2018). World development report 2018: Learning to realize education’s promise. World Bank. https://www.worldbank.org
World Bank. (2019). Indonesia economic quarterly: Investing in people. World Bank. https://www.worldbank.org
World Bank. (2020). Indonesia education sector assessment: Achievements and challenges. World Bank Group. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/203851586376151868/indonesia-education-sector-assessment-achievements-and-challenges
World Bank. (2020). The COVID-19 pandemic: Shocks to education and policy responses. World Bank. https://www.worldbank.org
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel ini dalam semua bentuk dan media, termasuk mencetak ulang, memotret, mikrofilm dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya. Reproduksi dari bagian manapun dari jurnal ini, penyimpanannya di database dan transmisinya dengan bentuk atau media apa pun, seperti salinan elektronik, elektrostatik dan mekanis, fotokopi, rekaman, media magnetik, dan lain-lain, akan diizinkan hanya dengan izin tertulis dari penerbit jurnal.











