Penerapan Rantai Markov Waktu Diskrit Dalam Memprediksi Produksi Karet di Pulau Sumatera
DOI:
https://doi.org/10.59672/emasains.v14i2.5106Keywords:
Produksi Karet, Prediksi, Rantai Markov Waktu Diskrit, Matriks Probabilitas Transisi, Steady State.Abstract
Produksi karet di Indonesia, khususnya di Pulau Sumatera, mengalami tren penurunan dalam beberapa tahun terakhir, yang dapat berdampak pada perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi karet di Pulau Sumatera menggunakan metode Rantai Markov Waktu Diskrit. Data yang digunakan merupakan data sekunder produksi karet dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk periode 2014-2023. Metode Rantai Markov diterapkan dengan membangun matriks probabilitas transisi berdasarkan data historis produksi karet di setiap provinsi di Pulau Sumatera. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini dapat memberikan estimasi produksi karet dalam beberapa tahun ke depan hingga mencapai kondisi steady state. Prediksi yang dihasilkan dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan industri untuk merancang kebijakan yang mendukung stabilitas produksi karet serta mengantisipasi dampak fluktuasi produksi terhadap sektor ekonomi.
Downloads
References
Agustinah, T., & dkk. (2014). Probabilitas dan Proses Stokastik.
A. H. Izafera, N. Salam, & D. S. Susanti. (2023). Peramalan Produksi Kelapa Sawit dan Karet di Provinsi Kalimantan Selatan. Jurnal Agro Industri Perkebunan, 11(2).
Anton, H., & Rorres, C. (2005). Aljabar linear elementer versi aplikasi (ed. ke-8, jilid 2) (alih bahasa oleh I. Harmein & J. Gressando). Jakarta: Erlangga.
Badan Pusat Statistik. Produksi tanaman perkebunan (ribu ton), 2014-2023 (https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTMxIzI=/luas-tanaman-perkebunan-menurut-provinsi.html diakses: 6 Januari 2025)
Basorudin, & Dona. (2020). "Penerapan Metode Markov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu." Jurnal Komputer & Informatika, 8(2), 116-123.
Ermawatii, Sauddinii, A., & Bakri, N. J. (2019) Analisis Persaingan Industri Televisi Berbayar Menggunakan RantaiMarkov (Studi Kasus: Pt. Indonusa Telemedia (Transvision) Versus Televisi Berbayar Lainnya Di Kota Makassar Tahun 2017). Makassar : Universitas Islam Negeri Alauddin.
Kafil, M. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web pada Boutiq Dealove Bondowoso. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(2).
Mangku, I. W. (2021). Proses Stokastik Dasar .PT Penerbit IPB Press.
Ningsi, B. A., & Putri, D. N. (2023). Application of Markov Chain to Prediction Poverty in Banten Province. JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika), 7(1),47-57.
Noeryanti, N., Setyawan, Y., & Hadinagara, H. (2019). Memprediksi Kemiskinan Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode Analisis Rantai Markov. Jurnal Teknologi, 12(1), 45-53.
Nurjana, S., Paendong, M. S., & Langi, Y. A. R. (2016). Penerapan Rantai Markov dalam Pemilihan Minat Masuk Siswa SMA ke Universitas di Indonesia. Jurnal Ilmiah Binaniaga, 5(1), 50-56.
Nurman, T. A., Syata, I., & Wulandari, C. D. (2021). Prediksi Hasil Panen Kopi Di Sulawesi Menggunakan Analisis Rantai Markov. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya, 9(2), 120-127.
Nuryam, Siti, Arman, Norma Muhtar, Jufra, & La Gubu. (2022). "Aplikasi Analisis Rantai Markov untuk Memprediksi Status Pasien Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kabupaten Buton." Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika, 2(2), 1-7
Maria, Eny, & Junirianto, Eko. (2021). "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Karet Menggunakan Metode TOPSIS." Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 16(1), 7-12.
Munir, R. (2016). Matematika Diskrit Revisi Keenam (keenam). Informatika Bandung
Perdana, Resty Puspa. (2019). "Kinerja Ekonomi Karet dan Strategi Pengembangan Hilirisasinya di Indonesia." Forum Penelitian Agro Ekonomi, 37(1), 25-39.
Permana, S. H., & Izzaty. (2010). Daya saing ekspor barang-barang dari karet. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 2(1), 153–173.
Ross, S. M., 2010, Introduction to Probability Models, Tenth Edition, Elsevier Inc., USA.
Sofian, M. Y., Dalimunthe, W. M., Nasyaa, S. R., & Nasution, J. (2023). Pengaruh peralihan perkebunan karet dan kelapa sawit terhadap perekonomian masyarakat Kabupaten Labuhan Batu Selatan. Wawasan: Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan, 1(1), 123–141.
Vianita, E., Tjahjana, H., & Udjiani, T. (2022). Peramalan Produksi Karet Indonesia Menggunakan Fuzzy Time Series Dua Faktor Orde Tinggi Relasi Panjang Berdasarkan Rasio Interval. Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika, 22(1), 50-58.
Yerizon, & Nasution, M. L. (2003). Pengantar Stokhastik. In Diktat FMIPA.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel ini dalam semua bentuk dan media, termasuk mencetak ulang, memotret, mikrofilm dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya. Reproduksi dari bagian manapun dari jurnal ini, penyimpanannya di database dan transmisinya dengan bentuk atau media apa pun, seperti salinan elektronik, elektrostatik dan mekanis, fotokopi, rekaman, media magnetik, dan lain-lain, akan diizinkan hanya dengan izin tertulis dari penerbit jurnal.
