Model Spatial Autoregressive (SAR) untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kasus Pneumonia pada Balita di Sumatera Utara
DOI:
https://doi.org/10.59672/emasains.v14i2.5104Keywords:
Kasus Pneumonia, Spatial Autoregressive Model, Sumatera UtaraAbstract
Pneumonia pada balita adalah peradangan pada paru-paru anak usia 0-5 tahun, di mana cairan mengisi alveoli paru-paru, menyebabkan hipoksia, dan dapat berujung pada kematian balita. Menurut laporan World Health Organization, sekitar 14% dari total kematian anak di seluruh dunia pada tahun 2019 disebabkan oleh pneumonia, dengan jumlah mencapai 740.180 anak. Ada beberapa faktor yang dapat menyebabkan kasus pneumonia, baik dari segi internal maupun eksternal. Untuk mengurangi tejadinya kasus pneumonia di Sumatera Utara, dapat dilakukan upaya dengan mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi jumlah kasus pneumonia menggunakan Spatial Autoregessive Model. Spatial Autoregressive Model adalah model yang mengadopsi proses autoregressive, yang mengindikasikan adanya hubungan ketergantungan di antara sekelompok observasi atau lokasi. Penelitian ini menggunakan variabel kasus pneumonia sebagai variabel terikat (dependen), dan 6 variabel bebas (independen), yakni Kebiasaan Merokok Keluarga, pemberian ASI, gizi buruk, jumlah tenaga kesehatan, kepadatan hunian rumah dan kepadatan penduduk. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Spatial Autoregressive (SAR) dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penyebaran kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sumatera Utara tahun 2020. Berdasarkan analisis penelitian didapat bentuk model yaitu , dengan faktor yang mempengaruhi seperti pemberian ASI eksklusif, gizi buruk dan jumlah tenaga kesehatan terhadap kasus pneumonia di Sumatera Utara. Kemudian didapat koefisien determinasi sebesar .
Downloads
References
Abdullah, K., Jannah, M., Aiman, U., Hasda, S., Fadilla, Z., & Taqwin. (2022). Metodologi penelitian kuantitatif.
Agung, A. A. P., & Yuesti, A. (2017). Metodologi Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif.
Amalia, H. P., Yundari, & Helmi. (2019). Metode Maximum Likelihood Dalam Penaksiran Model Spatial Autoregressive (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Seluruh Provinsi di Indonesia pada Tahun 2016). Buletin Ilmiah Math. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 08(3), 437–447.
Ambarwati, R., & Hastono, S. P. (2020). Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017 dengan Pendekatan Spatial Autoregressive Model (SAR) Retno. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, 9(2), 121–128.
Aprianto, A., Debataraja, N. N., & INTISARI, N. I. (2020). Metode cochrane-orcutt untuk mengatasi autokorelasi pada estimasi parameter ordinary least squares. Buletin Ilmiah Mat, Stat, Dan Terapannya (Bimaster), 09(1), 95–102.
Dewi, K. K. S., Susilawati, M., & Sumarjaya, I. W. (2017). Metode Spatial Autoregressive Dalam Memodelkan Masyarakat Yang Berperilaku Mck Di Sungai. E-Jurnal Matematika, 6(4), 233–240.
Dewiningsih, U. (2018). Faktor Lingkungan dan Perilaku Kejadian Pneumonia Balita Usia 12-59 Bulan. Higeia Journal Of Public Health Research And Development, 2(3), 453–464.
Fajri, R. E., & Rizki, C. Z. (2019). Pengaruh pertumbuhan ekonomi, kepadatan penduduk dan pengangguran terhadap kriminalitas perkotaan Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 4(3), 255–263.
Fauzi, A., Zonyfar, C., Nuraini, R., Purnia, D. S., Setyawati, I., Evi, T., Dian, S., Permana, H., & Sumartiningsih, M. S. (2022). Metodologi Penelitian.
Hachica, E., & Triani, M. (2022). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran dan Kepadatan Penduduk Terhadap Kriminalitas di Indonesia. Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Pembangunan, 11(1), 63. https://doi.org/10.24036/ecosains.11814857.00
Hasanah, N., Husein, A., & Sudaryanto, S. (2017). Analisis kepadatan penghuni, luas lantai dan luas ventilasi terhadap suhu dan kelembaban di rumah kos putri kajor, nogotirto, gamping, sleman, diy. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 8(4), 195–200.
Husna, M., Pertiwi, F. D., & Nasution, A. S. (2022). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Pneumonia Pada Balita Di Puskesmas Semplak Kota Bogor 2020. Jurnal Mahasiswa Kesehatan Masyarakat, 5(3), 273–280.
Irfan, M. (2021). Analisis Temporal dan Spasial terhadap Dinamika Parameter Hidrologi dan Klimatologi pada Lahan Gambut di Sumatera Selatan.
Abdullah, K., Jannah, M., Aiman, U., Hasda, S., Fadilla, Z., & Taqwin. (2022). Metodologi penelitian kuantitatif.
Agung, A. A. P., & Yuesti, A. (2017). Metodologi Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif.
Amalia, H. P., Yundari, & Helmi. (2019). Metode Maximum Likelihood Dalam Penaksiran Model Spatial Autoregressive (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Seluruh Provinsi di Indonesia pada Tahun 2016). Buletin Ilmiah Math. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 08(3), 437–447.
Ambarwati, R., & Hastono, S. P. (2020). Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Balita Gizi Buruk di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017 dengan Pendekatan Spatial Autoregressive Model (SAR) Retno. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, 9(2), 121–128.
Aprianto, A., Debataraja, N. N., & INTISARI, N. I. (2020). Metode cochrane-orcutt untuk mengatasi autokorelasi pada estimasi parameter ordinary least squares. Buletin Ilmiah Mat, Stat, Dan Terapannya (Bimaster), 09(1), 95–102.
Dewi, K. K. S., Susilawati, M., & Sumarjaya, I. W. (2017). Metode Spatial Autoregressive Dalam Memodelkan Masyarakat Yang Berperilaku Mck Di Sungai. E-Jurnal Matematika, 6(4), 233–240.
Dewiningsih, U. (2018). Faktor Lingkungan dan Perilaku Kejadian Pneumonia Balita Usia 12-59 Bulan. Higeia Journal Of Public Health Research And Development, 2(3), 453–464.
Fajri, R. E., & Rizki, C. Z. (2019). Pengaruh pertumbuhan ekonomi, kepadatan penduduk dan pengangguran terhadap kriminalitas perkotaan Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 4(3), 255–263.
Fauzi, A., Zonyfar, C., Nuraini, R., Purnia, D. S., Setyawati, I., Evi, T., Dian, S., Permana, H., & Sumartiningsih, M. S. (2022). Metodologi Penelitian.
Hachica, E., & Triani, M. (2022). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran dan Kepadatan Penduduk Terhadap Kriminalitas di Indonesia. Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Pembangunan, 11(1), 63. https://doi.org/10.24036/ecosains.11814857.00
Hasanah, N., Husein, A., & Sudaryanto, S. (2017). Analisis kepadatan penghuni, luas lantai dan luas ventilasi terhadap suhu dan kelembaban di rumah kos putri kajor, nogotirto, gamping, sleman, diy. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 8(4), 195–200.
Husna, M., Pertiwi, F. D., & Nasution, A. S. (2022). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Pneumonia Pada Balita Di Puskesmas Semplak Kota Bogor 2020. Jurnal Mahasiswa Kesehatan Masyarakat, 5(3), 273–280.
Irfan, M. (2021). Analisis Temporal dan Spasial terhadap Dinamika Parameter Hidrologi dan Klimatologi pada Lahan Gambut di Sumatera Selatan.
Juniar, D. H., & Ulinnuha, M. (2020). Pemodelan spatial autoregressive (SAR) untuk presentase penduduk miskin di jawa barat tahun 2018. Prosiding Seminar Nasional VARIANSI, 67–76.
Larasati, I. F., Hajarisman, N., & Si, M. (2020). Penerapan Spatial Autoregressive ( Sar ) Model pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019. 6(2), 58–63. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.29313/.v6i2.22829
Marisa. (2020). Pengaruh Kompensasi, Kepuasan Kerja Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt. Bank Syariah Mandiri Cabang Palembang Simpang Patal. Adl Islamic Economic, 1(1), 1–12.
Marpaung, I., & Winarto. (2018). Pengaruh Pengembangan Karir Terhadap Penilaian Prestasi Kerja (Studi Kasus Pada Pt. Pln (Persero) Wilayah Sumatera Utara). Jurnal Ilmiah Methonomi, 4(1), 79–86.
Nasrum, A. (2018). Uji Normalitas Data untuk Penelitian.
Nuryadi, Astuti, T. D., Utami, E. S., & Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistik Penelitian.
Permana, P. (2021). Pemodelan Spasial Kasus Balita Laki-Laki Penderita Pneumonia Di Kota Bandung. SATIN – Sains Dan Teknologi Informasi, 7(2). https://doi.org/10.33372/stn.v7i2.757
Prismatika, A., Taryono, N., Ispriyanti, D., & Prahutama, A. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue ( Dbd ) di Provinsi Jawa Tengah dengan Metode Spatial Autoregressive Model dan Spatial Durbin Model. Indonesian Journal of Applied Statistics, I(1), 1–13.
Purba, D. S., Tarigan, W. J., Sinaga, M., & Tarigan, V. (2021). No TitlPelatihan Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear Berganda Untuk Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Simalungun Di Masa Pandemi Covid 19. Jurnal Karya Abdi, 5(2), 202–208.
Putri, M. H. C., Immaniah, R., Andini, A., Kamal, M., Sari, Y., & Hidayati, N. (2023). Analisis Regresi Spasial Pada Persentase Penduduk Miskin Di Provinsi Bengkulu Tahun 2020 Dikombinasikan Dengan Aplikasi Arcmap Dan Geoda. Diophantine Journal of Mathematics and Its Aplications, 2(2). https://doi.org/10.33369/diophantine.v2i2.32045
Rahmadeni. (2020). Model Spatial Autoregressive ( SAR ) pada Tingkat Kemiskinan ( Studi Kasus : Provinsi Riau ). Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 6(2), 61–72.
Rahmawati, D., & Bimanto, H. (2021). Perbandingan Spatial Autoregressive Model dan Spatial Error Model dalam Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 5(1), 41–50.
Rosidi, M. (2019). Metode Numerik Menggunakan R Untuk Teknik Lingkungan. 300. https://bookdown.org/moh_rosidi2610/Metode_Numerik/
Santoso, S. (2019). Mahir Statistik Parametrik. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Sudarwati. (2022). Efektifitas Buzz Group Dan Pendekatan Individual Dalam Upaya Pencegahan Pneumonia Pada Balita. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 10, 398–404.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:Alfabeta, CV.
Susanti, I., & Saumi, F. (2022). Penerapan Metode Analisis Regresi Linear Berganda Untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas Pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Kabupaten Aceh Tamiang. Jurnal Matematika Dan Terapan, 4(2), 10–17.
Susanti, S. (2016). Pemetaan Penyakit Pneumonia di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 5(2), 117–124.
Trisiyah, C. D., & W, C. U. (2018). Hubungan kondisi lingkungan rumah dengan kejadian pneumonia pada balita di wilayah kerja puskesmas taman kabupaten sidoarjo. The Indonesian Journal of Public Health, 13(1), 119–129. https://doi.org/10.20473/ijph.vl13il.2018.119-129
Wuryandari, T., Hoyyi, A., Kusumawardani, D. S., & Rahmawati, D. (2014). Identifikasi Autokorelasi Spasial Pada Jumlah pengangguran Di Jawa Tengah Menggunakan Indeks Moran. Media Statistika, 7(1), 1–10.
Yasin, H., Warsito, B., & Hakim, A. R. (2020). Regresi Spasial (Aplikasi dengan R).
Zahriyah, A., Suprianik, Parmono, A., & Mustofa. (2021). Ekonometrika Teknik dan Aplikasi dengan SPSS.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel ini dalam semua bentuk dan media, termasuk mencetak ulang, memotret, mikrofilm dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya. Reproduksi dari bagian manapun dari jurnal ini, penyimpanannya di database dan transmisinya dengan bentuk atau media apa pun, seperti salinan elektronik, elektrostatik dan mekanis, fotokopi, rekaman, media magnetik, dan lain-lain, akan diizinkan hanya dengan izin tertulis dari penerbit jurnal.
